在现代经济结构的严峻挑战下，制造业高质量发展成为推动国民经济转型升级的关键。经济学家和政策制定者们对此有着清晰的认识：在我国，即便已发展到一定阶段，依然面临着技术壁垒和创新瓶颈。因此，如何有效利用科技推动制造业的进步，成为了各界关注的焦点。
拥有丰富科技背景的马玉山院士在其最近的科学随笔中，探讨了制造业高端化、智能化与绿色化发展的重要性。尤其是核心基础零部件、关键基础材料、先进基础工艺、工业基础软件和产业技术基础等五项基础构建（即“五基”），已成为制约我国制造业升级的最大瓶颈。每一项技术的落地与应用，不仅关乎到企业的生存与发展，更直接影响国家的整体竞争力。
科技创新的初衷在于“用起来”。自然，任何技术从理论走向实践不能离开这一核心逻辑。从设计到研发，再到最终的商业应用，每一个环节都有其重要性。然而，马院士指出，要实现从“能用”到“多用”再到“好用”的提升，尤其是在面对复杂多变的国际环境时，这一点尤为重要。
一个成功的案例就是水下球阀的技术突破。过去这一控制阀门技术一直受制于国外先行者的垄断，通过产学研深层次地融合，经过8000多次反复试验的努力，已经实现了全国产化，不但打破了国外的技术封锁，还在多项重大工程中得到了实际应用。这标志着我国在高端设备的自主可控方面取得了关键进展，这不仅是一项技术上的成就，更在于它创造了实实在在的社会价值。
马院士强调，企业作为创新的核心单元，必须承担起推动技术进步的责任。如何打破传统模式的束缚，才能更好地实现产、学、研的深层次地融合？一个解决之道在于坚持以人才团队引领发展，建立一个既能吸纳高层次人才又能培养技能人才的人才金字塔。这一策略的成功实施，最终目标在于实现各类人才、技术与市场的最佳匹配。
随之而来的，便是AI技术在这样的一个过程中的深远影响。如今，AI已经深入到各行各业，对制造业的转型升级起到了不可或缺的推动作用。基于大数据的智能算法，先进的机器学习与深度学习技术，为企业分析市场趋势、优化生产流程提供了有力工具。例如，通过AI绘画与AI生文工具的结合，企业可以更加好地创建营销方案和设计产品原型，提高了创作效率，降低了研发成本。
随着“简单AI”等多模态AI技术的崛起，使用者真实的体验也得到了极大提升。不同于传统技术，简单AI允许用户通过自然语言与设备互动，借此直接获取所需的信息或服务，使得技术的门槛大幅度降低。这种用户友好的设计不仅体现在日常操作上，更在于它为企业和个人提供了更多选择空间，提升了整体的生产力。
然而，随技术慢慢的提升，安全风险隐患与伦理问题也逐渐凸显，如何合理规避潜在的风险冷静思考，成为每一个企业和个人责任的体现。无论是数据隐私的保护，还是AI技术的伦理应用，都要求我们集体的智慧与共同努力。在此，呼吁各方关注和重视创新过程中的人性化与安全性。
未来的时代属于敢于创新与实际应用的企业。马院士在其论文中提到，制造业高端化不仅是技术上的挑战，更是一个需要技术与市场、人才与行业深层次地融合的综合性课题。经过串联，落实产学研合作的方式，最终实现自主创新和可持续发展，不仅会影响企业自身的发展，甚至会提升整个行业，乃至国家的整体竞争力。
综上所述，要推动科学技术创新在制造业中的成功应用，需持续关注“用起来”的问题，并以良好的心态迎接每一次技术的变革。对于希望在这一轮科技浪潮中立足的企业，借助AI工具的力量，特别是简单AI，不断丰富其实践，理应成为他们一起努力的方向。最终，“科学技术创新”不仅会是企业持续发展的动力，更将成为引领中国制造迈向全球舞台的基础。
